我前陣子突然意識到內衣的重要性
之前看朋友瘦了看起來瘦了10公斤一樣，但她說其實沒有她只是穿對內衣整個體型就改善了
原來還有這招!!?!?!?所以最近才考量要重新買內衣~剛好也是要換
結果發現在有賣很多機能性的內衣，可以束腹幫助拉提等等功用的
上網找評價結果發現其實有很多優秀的小牌子完全不輸有牌子的內衣
而且忠實客戶還不少耶
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柯潔最終 0：3 完敗 AlphaGo，但告別瞭「人機對戰」的人類自己才是最大贏傢
原標題：柯潔最終 0：3 完敗 AlphaGo，但告別瞭「人機對戰」的人類自己才是最大贏傢
沒有奇跡出現。柯潔在今天的比賽中再一次輸給瞭 AlphaGo，也為為期五天的「烏鎮圍棋峰會」畫下瞭一個句號。
在今天的比賽中，柯潔主動要求「執白」，而他在開局策略上也的確借鑒瞭第二盤棋的成功經驗，想要把局面導向多塊局部絞殺的情況。不過，AlphaGo 在開局階段占據優勢之後，下得一如往常般格外穩健，幾乎沒有給柯潔任何機會，反倒將局面導向瞭第一盤棋。最終，經過瞭三個小時的激戰，柯潔無奈之下中盤認輸，也將三番棋的結果定在瞭 0：3。
然而，柯潔也許在勝負上輸給瞭 AlphaGo，但不管是他本人還是圍棋這項運動，亦或是人工智能這個技術領域，大傢都沒輸。柯潔憑借自己的出色表現再次實力圈粉，圍棋這項運動也獲得瞭前所未有的關註度，而「人工智能」這個概念又一次直觀地沖擊瞭所有普通民眾的觀念。不過，當我們的棋手們能夠從積極的角度看待自己和 AlphaGo 之間的關系，在這幾天的比賽中，收益最大的或許是他們。
（動態棋譜）
比賽過程回顧
雙方開局之後，AlphaGo 如同兩天前一樣沒有「棋盤禮儀」的概念，將第一手棋下在瞭自己一邊，不過這隻是個小插曲，開局前幾手波瀾不驚。
黑棋 13 手再次下出「奇招」，現場解說中國圍棋協會主席王汝南與常昊九段都驚呼「沒見過」、「第一次見這步棋」，而這種情況在幾天的比賽中每盤都會出現，可以見得 AlphaGo 的確在不斷地給人類棋手展現出新的思路和想法。柯潔很明顯也被這步棋驚到瞭，他在這一步用瞭很長的思考時間，並且出現瞭「雙手抱頭」、「皺眉搖頭」等相當苦惱的神態。
雙方在棋盤下方展開瞭微妙的纏鬥，不時出現脫先的情況。但白棋在右下方稍有虧損，被 AlphaGo 壓制，落入下風。
第 39 手，聶衛平九段上臺擔任現場解說。這位一貫喜歡「語不驚人死不休」的傳奇棋手上臺就發表瞭一個驚人言論，在常昊點評稱「黑棋現在局面還可以」之後，他卻直接表示「黑棋已經贏瞭！可以收棋瞭！」要知道這會兒雙方加起來也隻下瞭一個小時的時間。
在接下來的幾步，面臨不利局面的柯潔陷入瞭多次長考，表情也相當凝重，雙方的進展也比較慢。不過到瞭 60 手左右，聶衛平又改變瞭一點觀點，認為柯潔的白棋局面稍好瞭一點，「剛才就是安樂死。」而研究室內的一眾國手們都一片悲觀，認為形勢已非常不利，希望能堅持到觀眾午飯後。
進入中盤之後，柯潔一直在不太順利的局面下苦苦尋求機會，力求將局面導入亂戰。不過 AlphaGo 在掌握瞭優勢的情況下穩如磐石，棋勢很厚，柯潔機會始終不多，隻是稍稍追回一點劣勢。下到 100 手左右的時候，DeepZenGo 表示白棋隻有 23 的勝率。其他的一些勝率預測工具也都認為柯潔的勝率不超過 40%。
隨後，雙方繼續進入棋盤上方爭奪那一大片空地，但白棋始終沒能擺脫被「溫水煮青蛙」的局面。最終，沒有更大的波瀾，柯潔於 209 手投子認負。
賽後點評及言論
事實上，如同我們這幾天以來反復強調的一樣，這次的圍棋峰會不是人與機器之間的對抗，而是「人和機器共同追尋圍棋的奧妙」。幾乎所有的圍棋國手們都表示瞭對 AlphaGo 的尊重，認為它為圍棋的世界打開瞭一扇新的大門，從它身上學到瞭許多新的下法和思路。
而 DeepMind 公司當然更不會將「征服圍棋」當作自己的目標，公司 CEO Hassabis 似乎是為瞭徹底消解棋手與普通民眾的誤解，從第一天開始，每逢接受采訪都要強調 AlphaGo 與人類的關系絕不是對立的，而是攜手並進。
當然，在賽後，不同觀點之間的碰撞也很有意思。
在人工智能這一邊，搜狗總裁王小川就大力鼓吹 AlphaGo 的進步，他認為此次比賽的最大看點就是「AlphaGo 2.0 脫離瞭機器對人模仿，走棋風格也將完全脫離人的定式」。
但獵豹 CEO 傅盛就與他有不同的意見，他認為：「AlphaGo 2.0 並沒有本質性突破，我們期待的無監督學習並沒有到來。DeepMind 作為世界最頂尖的深度學習機構，引領著人類在深度學習上的探索。但一年的時間，AlphaGo 2.0 本質上隻優化瞭算法，提升瞭運算能力。這也提醒廣大的 AI 從業者，不要僅僅寄希望於爆炸性的技術突破，落腳當下應該聚焦 AI 與應用相結合。」
AlphaGo 的核心作者之一 Aja Huang(黃士傑) 在首戰後聲明「此次 AlphaGo 是單機版，但仍有人類知識的訓練」。但毫無疑問，不管是王小川還是傅盛，徹底擺脫人類影響、實現完全自我學習的 AlphaGo 都是他們共同期待看到的。而這種對「無監督學習」技術的追求也是整個人工智能領域的下一個目標。
而在圍棋領域，大傢的想法似乎更加一致，那就是把 AlphaGo 當作老師，從它身上汲取營養，繼續向圍棋的更高奧秘探尋。
圍棋領域最喜歡在公共平臺發言的聶衛平就表示「AlphaGo 的下法給我們全世界職業棋手都上瞭一課」，而這樣的言論幾乎所有的棋手在這幾天都發表過。一步「點三三」讓 AlphaGo 用出瞭新思路，而這種全新的局面肯定能讓聰明的棋手們從中獲得新的靈感，得到成長，而這或許才是這次「人機大戰」的最大意義。
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